分布差异主要描述两个分布（一般是二维矩阵）之间的差异，机器学习中常用的分布差异度量方法包括：基于熵的信息熵、互信息、条件熵、交叉熵、KL 散度、JS 散度以及 Wasserstein 距离等，其含义、理论总结。
The PART ONE of How to Enjoy Your Life and Your Job written by Dale Carnegie.
如果要给2019年定个关键词，肯定是 explore。回到正题，今年的几个 wishes ，演唱会、户外、骑行基本都实现了。读博至今已过 1/3，其中经历过一些波折挺有价值。
近年来，脑机接口技术在辅助医疗、智能感知、人机交互等领域得到了广泛的应用。和图像、视频、文本数据不同，脑机接口中采集的脑电数据往往来自不同个体，个体之间的差异导致数据分布存在较大差异，传统机器学习算法较难进行跨用户学习；此外，单独为某个用户收集大量带标注数据不仅耗时，而且会影响用户体验。迁移学习是解决这些难题的一个可行思路。
Walden, a prose notebook of Thoreau, H.D. written in his two years life around the lake Walden, the book is printed by CAPH Press, 2016.
Git 语法常规操作，多账户操作技巧，记录以备忘。